Dados do Trabalho

Título

DEEP LEARNING APLICADA A SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA SEMIAUTOMÁTICA DE CICATRIZES DE DESLIZAMENTOS DE TERRA: ASPECTOS GEOTÉCNICOS

Resumo

A cada ano os desastres naturais são responsáveis por inúmeras perdas para a sociedade, tanto econômicas quanto sociais. Deslizamentos de terra são desastres que podem ser causados por fatores naturais ou antrópicos. Este trabalho tem como objetivo abordar os aspectos geotécnicos de uma metodologia de mapeamento de cicatrizes de deslizamentos, por meio de redes neurais totalmente convolucionais, para a detecção e aprendizado de reconhecimento dessas cicatrizes e, assim, produzir e disponibilizar um banco de dados de deslizamento de alta confiabilidade para os estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e Paraná. Inicialmente, a rede neural passou por um processo de treinamento, onde seus parâmetros foram ajustados através de imagens de satélite amostradas, que continham as máscaras associadas as cicatrizes de deslizamento. Essas cicatrizes, foram geradas a partir dos pixels de contorno que delimitavam o solo exposto visível decorrente de cada deslizamento. Posteriormente, foi realizada a triagem manual dos pontos de deslizamento obtidos da etapa anterior e os melhores pontos foram submetidos a análise de um engenheiro geotécnico, para a confirmação definitiva desses pontos como cicatrizes de deslizamento. O inventário de deslizamento possibilitou o desenvolvimento de mapas de suscetibilidade de deslizamentos, que pode servir como primeiro passo para o desenvolvimento de sistemas de alertas de risco e prevenção, reduzindo assim as consequências negativas desse tipo de desastre na sociedade.

Palavras-chave

Movimentos de massa. Inventário de deslizamentos. Imagens de satélite. Redes neurais.

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